Инновационные проекты в химии, биологии и медицине
Rambler's Top100
Физтех-ПорталФорум школыШкола ПМБ ВконтактеНаучная конференция МФТИЭлектрички
 Разделы сайта

 Голосование
Какой областью естественных наук вы занимаетесь?


Физика
Химия
Астрономия
Микромир
Науки о Земле
Биология
Сельское хозяйство
Медицина
Никакая из перечисленных

Результаты
Архив голосований
 Материалы сервера
Версия для печати

Возможное и невозможное в молекулярном моделировании


20.11.2012, ауд. 113 ГК, 9.00

Чугунов Антон Олегович, к.ф.-м.н., н.с. лаборатории моделирования биомолекулярных систем Института биоорганической химии имени академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН 

chugunov_web 

Аннотация: Стремительное развитие молекулярной биологии, биофизики и вычислительной техники в последние 60 лет привело к становлению новой парадигмы в биологическом эксперименте: in silico, что буквально обозначает «в кремнии». Продолжая ряд «классических» латинизмов in vivo и in vitro, обозначающих эксперименты, проводимые в живом организме или в лаборатории, in silico сдвигает область исследований в сторону компьютерного, но, тем не менее, вполне достоверного эксперимента. Метафора «в кремнии» означает, что процесс полностью моделируется в памяти ЭВМ, а когда речь идет о молекулярном моделировании, имеется в виду атомная структура и динамика важнейших биологических молекул — белков, ДНК и взаимодействующих с ними других молекул — например, лигандов или субстратов.

В этой лекции пойдет речь о современном состоянии области теоретического моделирования биомолекул: от методов эмпирических силовых полей, моделирования по гомологии и биоинформатики — до современных суперкомпьютерных алгоритмов, позволяющих предсказать строение белка по его аминокислотной последовательности, «подглядеть» за работой ионных каналов, создать фермент, не существующий в природе.

Назад:
Интеграция данных протеомного, транскриптомного и геномного анализа при описании биологических систем
Далее:
Природные нейротоксины – лекарства будущего

наверх | на главную
 Поиск
  Вход
Flickr
Google
myOpenID
Phystech.edu
ВКонтакте
Yahoo!
Яндекс
 Свежие комментарии
 Discuss it